다시 개발자81 Windows 10에 Tensorflow 설치하기 Tensorflow를 anaconda를 이용해서 windows10에 설치하는 방법입니다. 0. Tensorflow2.5 설치를 위한 요구사항 소프트웨어 * python 3.9 * pip 19.0 이상 * msvcp140_1.dll - Visual Studio 2015, 2017 및 2019용 Microsoft Visual C++ 재배포 가능 패키지에서 설치 가능 * NVIDIA Driver * CUDA Toolkit * cuDNN SDK 하드웨어 * CUDA® 아키텍처 3.5, 5.0, 6.0, 7.0, 7.5, 8.0 이상을 포함하는 NVIDIA® GPU 카드 상세한 내용은 Tensorflow 설치 가이드를 참조하십시오. 1. Visual Studio 2015, 2017 및 2019용 Microsoft.. 2021. 12. 5. windows 10, 환경 변수 설정 windows 10에서 환경 변수 설정하는 방법입니다. windows 검색창에서 "설정"이라고 입력해서 "설정"앱을 선택합니다. 설정 앱에서 "시스템"을 선택합니다. 왼쪽 메뉴를 아래로 내리면 "정보"가 보입니다. 정보를 클릭합니다. 오른쪽에 나온 "고급 시스템 설정"을 클릭합니다. 시스템 속성 창에서 "환경 변수(N)..."을 클릭합니다. 시스템 변수 스크롤을 아래로 내리면 "Path"가 보입니다. "Path"를 선택하고 "편집" 버튼을 클릭합니다. 환경 변수 편집 창에서 환경 변수 Path를 새로 만들고, 기존에 있는 것을 변경할 수 있습니다. 확인 버튼을 누르면 변경(추가 또는 수정)된 사항이 저장되고 창이 닫힙니다. 그리고 "환경 변수" 창과 "시스템 속성" 창도 "확인" 버튼을 통해서 닫습니다... 2021. 12. 4. NVIDIA Developer Program Membership 회원 가입 NVIDIA Developer Program Membership 회원 가입 방법입니다. 1. NVIDIA Developer site에 접속합니다. https://developer.nvidia.com/ NVIDIA Developer Let’s Invent The Future Together Inspiring Sessions. Technical Training. Access to Experts. developer.nvidia.com 메뉴 상단에 "Join" 버튼을 클릭합니다. 만약 다른 화면(예를 들면 'cuNDD'을 download받기 위해) "Join now"를 선택해서 NVIDIA 계정을 만들 때면, 2번부터 동일하게 진행하면 됩니다. 2. Email 입력 후 Next를 클릭합니다. 3. 해당 정보를 .. 2021. 12. 4. Tensorflow 제대로 설치 되었는지 확인하기 Python에서 "pip install tensorflow"로 tensorflow를 설치한 후 제대로 설치되었는지 확인하는 방법입니다. 우선 jupyter notebook로 tensorflow가 제대로 설치되었는지 확인하는 방법입니다. Jupyter notebook을 실행합니다. (Jupyter notebook 실행하는 방법은 아래 글을 참조하십시오.) 2021.11.28 - [다시 개발자] - Jupyter notebook 실행 Jupyter notebook 실행 Anaconda3로 설치한 Jupyter notebook 실행 방법입니다. 우선 윈도우 시작 버튼을 누르면 컴퓨터에 설치된 프로그램들이 보입니다. 그중에서 Anaconda3 (64-bit)을 클릭하면 Anaconda3 (64-bit) 폴더에 .. 2021. 12. 4. Xcode로 개발한 App, iPhone으로 실행하기 xcode로 개발한 app을 iPhone으로 실행하는 방법입니다. 1. Mac과 iPhone을 USB로 연결합니다. 2. Signing 할 계정을 선택합니다. Project 명(왼쪽 메뉴 중 가장 최상위 root)을 클릭하면 오른쪽에 Project를 설정할 수 있는 메뉴가 나옵니다. 그중 "Signing & Capabilities"를 선택해서 Team을 선택하면 됩니다. 만약 Team을 선택하지 않으면 App으로 빌드하지 못합니다. 3. Device에서 iphone 선택합니다. xcode 상단에 망치 모양을 누르면 Device와 Simulators를 선택할 수 있는 메뉴가 나옵니다. 여기서 iPhone을 선택하면 됩니다. 하지만 제가 선택한 iPhone의 OS version이 deployment targ.. 2021. 12. 1. MacBook에서 시스템 정보 확인하는 방법 화면 모서리에 있는 Apple 메뉴()를 클릭하면 "이 Mac에 관하여" 라는 메뉴가 보입니다. "이 Mac에 관하여"를 클릭하면 모델 이름과 일련 번호 등 Mac에 대한 개요가 표시되는 창이 뜹니다. "여기에서 시스템 리포트..."을 클릭하면 "시스템 정보" 창이 뜹니다. 그리고 좀 더 빨리 "시스템 정보" 창을 띄우는 방법이 있습니다. 바로 화면 모서리에 있는 Apple 메뉴()를 클릭한 후 키보드에 있는 option 키를 누르면 "이 Mac에 관하여" 라는 메뉴가 "시스템 정보..."로 바뀝니다. 여기서 "시스템 정보..."를 클릭하면 시스템 정보 창이 뜹니다. 2021. 11. 30. Jupyter notebook 실행 Anaconda3로 설치한 Jupyter notebook 실행 방법입니다. 우선 윈도우 시작 버튼을 누르면 컴퓨터에 설치된 프로그램들이 보입니다. 그중에서 Anaconda3 (64-bit)을 클릭하면 Anaconda3 (64-bit) 폴더에 있는 프로그램들을 볼 수 있습니다. Jupyter Notebook (Anaconda3-64)를 선택합니다. 그럼 다음과 같은 터미널이 나오고 터미널에 로그 파일들이 나옵니다. 맨 아래 나와 있는 url을 복사해서 브라우저에 복사합니다. (터미널에 있는 로그 파일 중 원하는 텍스트를 복사하는 방법은 마우스로 긁은 다음[왼쪽 마우스를 클릭한 상태에서 원하는 텍스트가 끝날 때까지 마우스를 옮김] ctrl+c 하면 됩니다. ctrl+c를 누르면 해당 블록이 사라집니다.) 브.. 2021. 11. 28. Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; Python에서 "pip install tensorflow"로 tensorflow를 설치한 후 tensorflow를 import할 때 "Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found"라는 에러가 발생했을 때 해결 방법입니다. [원인] 내 컴퓨터에 'cudart64_110.dll"이 없기 때문입니다. [해결방법] 'cudart64_110.dll' 설치 최신의 CUDA Toolkit을 다음 site에서 download 받습니다. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA Toolkit 11.5 Update 1 Downloads Resources CUDA D.. 2021. 11. 28. [Xcode] "Failed to create provisioning profile" error 처리 xcode version 13.1, Signing & Capabilities에서 "Failed to create provisioning profile." 에러와 "No profiles for { Bundle Identifier } were found"가 발생했을 때 해결 방법입니다. 발생한 원인은 Xcode을 실행할 대상이 결정되지 않았기 때문입니다. 해결 방법은 Xcode을 실행할 대상을 명확히 선택하면 됩니다. 저는 iPhone11용 앱을 만들 예정이어서 iPhone11 iOS Simulator를 선택했습니다. 그럼 해결 됩니다. 2021. 11. 25. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음
