Tensorflow 제대로 설치 되었는지 확인하기

Python에서 "pip install tensorflow"로 tensorflow를 설치한 후 제대로 설치되었는지 확인하는 방법입니다.

 

우선 jupyter notebook로 tensorflow가 제대로 설치되었는지 확인하는 방법입니다.

 

Jupyter notebook을 실행합니다. (Jupyter notebook 실행하는 방법은 아래 글을 참조하십시오.)

2021.11.28 - [다시 개발자] - Jupyter notebook 실행

Jupyter notebook 실행

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그리고 tensorflow 다음 코드를 실행 하면 됩니다. (참고로 아래 코드는 tensorflow 홈페이지 학습 개요에 올라온 코드입니다. )

import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([   tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),   tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),   tf.keras.layers.Dropout(0.2),   tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam',               loss='sparse_categorical_crossentropy',               metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test)

 

https://www.tensorflow.org/overview?hl=ko 

TensorFlow Core | 초보자 및 전문가를 위한 머신러닝

 

위 코드를 복사한 후 Jupyter notebook의 In [ ]에 붙여 넣기 한 후 실행하면 됩니다.

참고로, Jupyter notebook을 실행하는 방법은 In[ ]에 실행할 코드를 입력하고 메뉴에서 Run을 누르거나 "Shift + Enter"을 누르면 됩니다. 이때 실행 할 In[ ]에 focus(마우스 커서)가 있어야 합니다.